ШІ Microsoft передбачає погоду та природні катастрофи точніше за людей

ШІ Microsoft передбачає погоду та природні катастрофи точніше за людей
Cистема формує прогнози за лічені секунди

Модель штучного інтелекту Aurora від Microsoft показала кращу точність у прогнозах ураганів і погоди порівняно з провідними світовими центрами. Розробка також потребує значно менше обчислювальних ресурсів.

Компанія Microsoft представила штучний інтелект під назвою Aurora, здатний з високою точністю передбачати природні катастрофи. Він також став першою у світі системою на основі машинного навчання, яка перевершила Національний центр ураганів США у точності 5-денного прогнозу тропічних циклонів.

Aurora - це масштабна нейромережа, натренована на понад мільйоні годин даних із супутників, радарів, метеостанцій та кліматичних симуляцій. За словами розробників, це найбільший масив атмосферних даних, коли-небудь використаний для навчання ШІ-моделі у сфері метеорології. Унікальність Aurora полягає у відсутності жорстко заданих правил взаємодії кліматичних змінних. Натомість глибока нейромережа самостійно виявляє ключові залежності, що й забезпечує її надзвичайну точність.

На відміну від вузькоспеціалізованих алгоритмів, Aurora спершу вивчає загальні кліматичні закономірності, а потім адаптується під конкретні завдання шляхом донавчання. Це дає змогу моделі прогнозувати не лише погоду, а й якість повітря, висоту океанських хвиль і траєкторії ураганів.

Під час тестування Aurora точно передбачила падіння тайфуну Доксурі на Філіппінах за чотири дні до події, тоді як офіційний прогноз вказував на Тайвань. У сезоні 2022-2023 років вона перевершила сім провідних метеоцентрів світу за точністю прогнозів для всіх тропічних циклонів.

Значних результатів Aurora досягла і в передбаченні забруднення атмосфери. Наприклад, у червні 2022 року потужна піщана буря накрила Ірак, паралізувавши аеропорт Багдада й спричинивши масові госпіталізації. Aurora змогла передбачити бурю за добу до її початку, використовуючи при цьому в рази менше обчислювальних ресурсів, ніж традиційні моделі.

Ще однією перевагою є швидкість обчислень: завдяки спеціальній архітектурі система формує прогнози за лічені секунди - у 5000 разів швидше, ніж суперкомп’ютери, яким на це потрібні години.

Microsoft відкрила вихідний код і ваги моделі для наукової спільноти, що має пришвидшити розвиток технологій атмосферного прогнозування. Aurora вже доступна через хмарну платформу Azure AI Foundry Labs і інтегрована в MSN Weather, надаючи точніші погодні прогнози з похвилинною деталізацією.

Нагадаємо, раніше повідомлялося, що в Кембриджі створили систему прогнозування погоди на основі ШІ.

Related

Технології 6199618386041455148

Post a Comment

emo-but-icon

Пошук у цьому блозі

Читають

Свіже

Add to Any

Свіже

ЄДИНІ НОВИНИ

Варто подивитись

Нас відвідали

Лічильники

item